Los datos anonimizados son una pieza clave en un momento en el que los datos se han convertido en uno de los activos más importantes para las empresas. 

A la par que avanzan las técnicas de recogida, almacenamiento y procesamiento de datos, también lo hace la preocupación y el interés de los ciudadanos por garantizar que su privacidad queda protegida. En este camino acompañan a las instituciones, que ya han puesto en marcha medidas legislativas, destacando el Reglamento General de Protección de Datos. 

En este sentido, aparecen herramientas para facilitar el cumplimiento de la legislación a la par que garantizar que las empresas accedan a todo el potencial de los datos. Es el caso de las técnicas de data masking y las plataformas de software GDPR. 

Desde icaria Technology te contamos todo lo que necesitas saber sobre cómo obtener datos anonimizados de acuerdo a la ley.

¿En qué consisten los datos anonimizados?

Los datos anonimizados son aquellos que, tras pasar por una serie de técnicas conocidas como data masking, han minimizado el riesgo de identificación de las personas a las que pertenecen. 

Así, la anonimización supone un proceso irreversible para la protección de la privacidad de los datos, mitigando la posibilidad de reidentificación. 

Para ello, se detectan y manipulan microdatos como identificadores y datos sensibles (definidos en el artículo 9 del GDPR y que incluyen, por ejemplo, nombre, DNI, teléfono, dirección, historial clínico…) alterándolos para evitar la identificación.  Otorga, además, a las empresas la capacidad de saber quién utiliza unos datos, cuándo lo hace y para qué.

En este sentido, los datos anonimizados forman parte de lo que podría describirse como una cadena de confidencialidad que permite, en última instancia, garantizar la privacidad de los ciudadanos a la par que hacer uso del extraordinario potencial de los datos.

Algunos principios que deben regir el proceso de obtención de datos anonimizados incluyen: 

• Privacidad desde el diseño y por defecto (tal y como recoge el Art. 25 del RGPD), con la máxima granularidad
• Proactividad en el establecimiento y detección de escalas de sensibilidad
• Evaluación objetiva del nivel de riesgo de reidentificación tras la aplicación del data masking
• Transparencia en la información a los usuarios sobre las técnicas empleadas para la distorsión de los datos
• Capacitación y formación de los responsables en todas las fases de la gestión de riesgos
• Integralidad durante todo el ciclo de vida de los datos, incluyendo bloqueo, supresión y gestión de la semilla
• Trabajo atómico, definiendo roles independientes para cada función

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4 enfoques de anonimización de datos

1. Aleatorización: se añade ruido, se aplica la permutación o procesos de privacidad diferencial de modo que los datos quedan alterados y se elimina su correlación con el individuo 
2. Generalización: se incluyen aquí técnicas como las de agregación Agregación/Anonimato-K o Diversidad-l/Proximidad-t que permiten la alteración de escalas u órdenes de magnitud
3. Cifrado: se emplean algoritmos de HASH con borrado de clave, o se procesan los datos de forma directa empleando técnicas homomórficas. Es posible complementarlas con sellos de tiempo y firmas electrónicas 
4. Seudonimización: en este caso, se reemplazan los atributos sensibles por versiones cifradas o tokens, buscando impedir la identificación del individuo. Esta técnica, no obstante, permite la reidentificación, en caso de conocer las claves.

Principales ventajas de la anonimización de datos

El objetivo principal de contar con datos anonimizados es contar con un conjunto de datos que permita el acceso a la inteligencia a través de su procesamiento del mismo modo que ocurriría con un conjunto de datos original. 

Como beneficios adicionales, aparecen los siguientes: 

• Garantía de privacidad. Se eliminan los riesgos recogidos en el Dictamen 05/2014 (singularización, vinculabilidad e inferencia). 
• Obtención de un conjunto de datos de calidad. Los datos siguen siendo útiles y fuente de inteligencia para las empresas.

• Cumplimiento de la legislación RGPD (o General Data Protection Regulation, GDPR), garantizando los derechos fundamentales de las personas físicas y poniendo en práctica conceptos como el derecho al olvido, derecho a la portabilidad o los derechos ARCO (acceso, rectificación, cancelación y oposición).
• Acceso a conjuntos de datos útiles también para entornos de prueba. 

Todo ello se traduce en una ventaja competitiva para las empresas, que logran una base de datos segura y eficaz.

A su vez, el proceso es especialmente ventajoso si se realiza a través de herramientas eficaces en la obtención de datos anonimizados. 

Es el caso del software GDPR de icaria Technology. Orientado al bloqueo y supresión de datos personales en entornos de producción, garantiza que las empresas acceden a conjuntos de datos seguros, completos, y coherentes.

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