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En el entorno actual del desarrollo de software, la automatización es fundamental para impulsar el crecimiento del negocio y mantener la competitividad en el mercado. Sin embargo, para que esta automatización en el área de pruebas de software sea eficiente no debemos pasar por alto la gestión de datos de prueba. La automatización de pruebas en pipelines CI/CD no puede ser efectiva si no se cuenta con una gestión adecuada de los datos.
La inversión en la automatización de procesos está en auge en muchas empresas, con la promesa de mejorar la eficiencia operativa, reducir tiempos y minimizar errores humanos. Sin embargo, en el área del testing frecuentemente se subestima la generación y gestión de datos de prueba. La automatización será tan robusta como los datos que la alimentan, por lo que, sin datos de prueba de alta calidad, el proceso pierde su valor.
Las empresas, especialmente en sectores como la banca, los seguros y las telecomunicaciones, se enfrentan a pruebas que fallan sin saber si el origen de ese problema está en el código o la falta de calidad y disponibilidad de los datos. Esto se debe a que para la generación del dato acuden a prácticas manuales o a métodos inadecuados, que reducen la cobertura de las pruebas y suponen grandes costes económicos y temporales.
Además, puede llegar a tener consecuencias en la empresa a nivel global exponiéndola a riesgos de incumplimiento normativo y a perder la confianza del cliente dañando su imagen y reputación.
Incorporar datos de prueba de alta calidad en los pipelines CI/CD es esencial para alcanzar una automatización completa y efectiva.
El TDM (Test Data Management) garantiza la disponibilidad de datos precisos y relevantes en el momento que las pruebas los necesitan, eliminando cuellos de botella y acelerando el ciclo de desarrollo. No solo mejora la calidad del software, sino que además reduce significativamente los costes relacionados con tiempos de espera e ineficiencias.
Esta estrategia ofrece, además, la movilidad eficiente de datos entre entornos, el control de acceso seguro y la protección de datos sensibles mediante el enmascaramiento y disociación de estos. Además, permite pruebas más ágiles, seguras y eficientes que cumplen con normativas como el GDPR.
Sin una adecuada gestión de estos datos, los equipos de QA y desarrollo se enfrentan a varios desafíos:
Estos equipos necesitan datos que reflejen la realidad para poder cubrir con todo tipo de pruebas. Lo que hace imposible generar manualmente datos con historiales tan complejos como muchos casos reales.
Los datos de prueba inadecuados pueden llevar a resultados de pruebas engañosos, lo que podría desembocar en errores significativos una vez que el software se lanza al mercado.
Por otro lado, la disponibilidad del dato es fundamental a la hora de realizar la prueba ya que sin el dato necesario en el momento de probar se generarán retrasos y reducirá la cobertura de las pruebas.
Como comentábamos, la falta de datos de prueba adecuados, ya sea por su falta de disponibilidad o por ser inapropiados para la prueba, puede causar grandes retrasos que pueden afectar a la empresa significativamente.
El testing requiere hacer pruebas infinitas para poder lanzar actualizaciones y mejoras del software de manera constante. Sin la automatización de la gestión de datos de prueba, la creación y gestión de los datos se vuelve inviable debido a la cantidad de costes y, además, afecta gravemente la eficiencia general del proceso de desarrollo.
Los equipos de desarrollo y QA experimentan dificultades para mantener la consistencia y repetibilidad en sus pruebas, lo que es crucial para un pipeline CI/CD exitoso. Además, la falta de datos precisos puede derivar en pruebas incompletas o inexactas, lo que incrementa el riesgo de que se presenten errores en producción, con consecuencias potencialmente graves para la empresa.
A medida que las empresas buscan automatizar más aspectos de su proceso de desarrollo, es esencial que no subestimen la importancia de una gestión de datos de prueba eficiente. La correcta implementación de esta gestión no solo mejora la calidad y eficiencia de las pruebas, sino que también optimiza el retorno de inversión al reducir los costes asociados con retrasos y errores, acelera el Time To Market y mejora la satisfacción del cliente final.
Para lograr una automatización verdaderamente efectiva en los pipelines CI/CD, es imprescindible integrar una estrategia sólida de gestión de datos de prueba. Esto implica garantizar que los datos de prueba sean representativos, seguros y estén disponibles en el momento adecuado para todos los procesos automatizados. Solo así se pueden evitar los cuellos de botella y garantizar que la automatización funcione de manera fluida y eficiente.
icaria TDM automatiza la creación, enmascaramiento y disociación de datos sensibles, asegurando que los equipos de desarrollo y QA dispongan de información precisa y segura en el momento adecuado.
Permite a las empresas pueden mover, acceder y bloquear datos de manera eficiente. Además, a diferencia de otros métodos o herramientas ineficientes, icaria TDM restaura el dato tras ser “quemado” siendo innecesario crear nuevos datos cuando ya tenemos los utilizados en las pruebas. Esto no solo garantiza una mayor cobertura en las pruebas, sino que también permite testear los casos más complejos evitando errores causados por los datos.
En nuestro pasado webinar profundizamos en cómo, sin una correcta gestión de datos de prueba, no es posible alcanzar la automatización de la fase de Testing en los procesos CI/CD. No basta con automatizar pruebas; es fundamental asegurarse de que los datos utilizados en estas pruebas sean de alta calidad y estén disponibles en el momento necesario. Sin TDM, no sirve de nada automatizar las pruebas.
Si tienes dudas, o quieres conocer más en profundidad icaria TDM y cuáles de sus capacidades pueden transformar la gestión de datos de clientes de tu empresa, habla con nuestro equipo.
