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El data masking o enmascaramiento de datos se está convirtiendo en la solución más popular para garantizar la seguridad de los datos personales en entornos de desarrollo de software. Sin embargo, ¿conoces cómo funciona este proceso?
Antes de implementarlo porque escuches a todo tu alrededor hablar de él, descubre las distintas técnicas que existen y las ventajas que aportará a tu empresa. ¿Estás preparado? ¡Comenzamos!
El data masking es un proceso que consiste en transformar los datos de los que disponen las empresas con el objetivo de proteger la información y su confidencialidad. Asimismo, se trata de mantener su autenticidad para su uso interno en el desarrollo de software y en la realización de pruebas.
El objetivo de este proceso es reemplazar toda la información que se pueda considerar sensible en cualquier base de datos. Este reemplazo da lugar a una nueva información que es válida para todos nuestros sistemas pero es imposible que un tercero acceda al dato original. Es decir, se genera una información con la misma calidad y con el mismo sentido que el dato original pero no contiene la información real.
Un dato sensible es toda aquella información que, por facilitar la identificación de personas o entidades, requiere de una gran protección debido a que son datos de carácter privado.
La clasificación de la información sensible puede ser diferente según los distintos países. Sin embargo, los siguientes datos siempre son considerados de carácter privado y, por tanto, sensibles:
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Una vez que conocemos qué datos debemos proteger es fundamental diferenciar entre los distintos tipos de Data Masking que existen:
En este caso, se toma de referencia los datos de producción de la base de datos original. La información conserva el contexto y la integridad referencial coherente y, por ello, podemos usarla en entornos de pruebas.
Esta opción no está recomendada por icaria. A diferencia del Data Masking Estático, en el Data Masking Dinámico se reemplazan los datos confidenciales en tránsito, dejando la información original en reposo intacta y sin ningún cambio. Es decir, se protegen los datos en tiempo real.
Con esta opción se evita el acceso no autorizado a la información confidencial permitiendo que los clientes especifiquen la cantidad de información confidencial que se debe revelar.
Teniendo claro los aspectos anteriores, vamos a conocer las distintas técnicas de Data Masking que podemos encontrarnos.
La primera técnica que hemos querido destacar es la encriptación, una técnica muy compleja y segura. El objetivo de este proceso es hacer que, en caso de que un tercero acceda a la información sensible, los datos sean incomprensibles.
Esta técnica da un cambio de composición de los datos de un archivo gracias al uso de algoritmos y una vez encriptados, sólo los usuarios autorizados pueden acceder a ellos con una clave específica.
El procedimiento de eliminación hace que los datos sean nulos o no existentes para cualquier persona que no esté autorizada para acceder a ellos.
Esta tercera técnica es muy básica, consiste en la codificación de caracteres, es decir, los personajes se mezclan en un orden aleatorio para que no se revele el contenido original.
Esta técnica consiste en imitar el aspecto de los datos reales sin comprometer la información personal. Los datos auténticos se ocultan haciendo creer que son reales.
El Shuffling utiliza datos reales, pero cambia los valores de una columna en un archivo. Esto hace que el conjunto parezca datos reales, pero no revela ningún tipo de información personal.
Por último, y tras conocer la parte más técnica del Data Masking te vamos a presentar los motivos por los cuáles debes implementar este procedimiento en tu negocio. A continuación, te explicamos cuáles son las ventajas de utilizar el enmascaramiento de datos.
Se reduce el riesgo mediante una eficaz protección de datos sensibles en entornos productivos y externos.
Se necesitan menos recursos debido a que es más sencillo que el cifrado u otras metodologías, pero siendo más eficaz.
Este proceso admite muchas bases de datos en una sola instalación y esto hace que se definan una sola vez las políticas de enmascaramiento de datos.
Atendiendo a las exigencias del mundo actual en el que la creación de datos es más rápida y volátil, nuestras empresas deben estar preparadas para garantizar la seguridad de todos los datos. Por ello, debemos contar con un procedimiento que abarque desde la identificación de los datos confidenciales hasta la evaluación de cada uno de los elementos que forman parte para garantizar que las técnicas de enmascaramiento de datos sean infalibles.
Con el objetivo de ayudar a las empresas a conseguir todo ello, en icaria hemos desarrollado icaria TDM, una plataforma que permite generar datos de prueba disociando datos reales al mismo tiempo que asegura el cumplimiento de la Ley de Protección de Datos.
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