Los términos QA y QC han ganado importancia en el ámbito del desarrollo de software como enfoques orientados a garantizar la calidad. No obstante, aún es común que se utilicen de forma inadecuada o resulten ambiguos para muchos de los involucrados en las tareas del QA manager. 

QA y QC (o, lo que es lo mismo, Quality Assurance y Quality Control) suponen dos tareas que forman parte de la gestión de calidad y que, además, están interrelacionados. No obstante, presentan diferencias en el objetivo que tratan de cumplir, y en la forma en que tratan de cumplirlo. 

Dicho de forma sencilla, se podría decir que el Quality Assurance es más global e incluye al Quality control. Pero hay otras diferencias entre ambos términos que conviene conocer antes de poner en marcha procesos de calidad. 

Te las contamos.

QA y QC: definiciones

• QA o Quality Assurance: comprende el conjunto de actividades y procesos que tienen como objetivo garantizar que un producto o servicio (por ejemplo, un software) cumpla con los estándares de calidad establecidos. Así, propone un enfoque sistemático para asegurarse de que un producto o servicio se ajuste a los requisitos de calidad que se han implantado previamente.

Caracteriza al QA el enfoque proactivo para lograr un producto final sin errores. Entre las actividades típicas  de este procesos se encuentran la definición de estándares, la elaboración de planes de procedimientos de control de calidad, las inspecciones y pruebas, el seguimiento y la gestión de documentación, entre otras tareas. 

En este sentido, el World Quality Report halló que las dos principales razones por las que las empresas ponen en marcha procesos de QA incluyen la detección de errores en el software antes de su lanzamiento, y la capacidad de acelerar los tiempos de lanzamiento.

• QC o QA control: se refiere a los procesos que verifican la conformidad de un producto o servicio con los estándares de calidad establecidos. Es una parte de los procesos de QA y trata de identificar y corregir cualquier desviación o no conformidad de los estándares que pueda ocurrir.

Las diferencias entre Quality Assurance y Quality Control

De las definiciones anteriores pueden extraerse algunas de las diferencias fundamentales entre QA y QC, que incluyen: 

• El QA presenta un enfoque preventivo, tratando de evitar los errores antes de que ocurran. El QC, por otro lado, se orienta a comprobar que el producto final cumple con los requisitos o de identificar los potenciales errores o problemas.
• Además, el QA está orientado a asegurar que se siguen procesos internos y medios de fabricación adecuadas; mientras que el QC se centra en verificar la calidad del producto o servicio final. 

Software para QA y QC desde la perspectiva de los datos

Con la importancia creciente de garantizar la calidad de procesos y servicios, también han aumentado las herramientas para ayudar a las empresas a llevar a cabo sus procesos de QA y QC.

En este sentido, existen multitud de herramientas para automatizar procesos de calidad de software. Desde icaria Technology queremos destacar un área a menudo olvidada en este aspecto: la obtención de datos de calidad para QA y QC.

Con las obligaciones legales respecto al cumplimiento de la ley en protección de datos, el derecho de supresión y las graves consecuencias de no cumplir el GDPR, las empresas se enfrentan a menudo al reto de acceder a datos de calidad que, además, se empleen de acuerdo a la legalidad.

El software GDPR se orienta a permitir a las empresas cumplir con los requisitos legales en cualquier serie de acciones orientadas a QA y QC.

Es importante tener en cuenta que QA y QC tienen lugar en entornos de desarrollo y pruebas,  los cuales también quedan bajo el amparo de las obligaciones legales respecto a la privacidad de los datos.

Así, un software TDM se orienta a facilitar a las empresas datos de prueba en este tipo de entornos de producción, al mismo  tiempo que se cumple con las obligaciones de GDPR.

Este tipo de herramienta se encarga de la gestión del dato de prueba, gestión de su ciclo de vida, disociación, entrega coherente de datos en entornos preproductivos y reentregas.

En este sentido, entra en juego la llamada calidad de los datos: las empresas acceden a datos que son precisos, completos, consistentes, fiables, actualizados y, finalmente, de acuerdo a la legalidad.

¿Quieres saber más sobre QA y QC y cómo un software GDPR puede ayudarte a optimizar estos procesos? En icaria Technology podemos ayudarte. Ponte en contacto con nosotros y habla con nuestro equipo.