El empleo de sistemas de Test Data Management viene a solucionar algunos de los bloqueos más comunes en los procesos de testeo de software.
Estos problemas suelen incluir desde ineficiencias en el tiempo empleado (por ejemplo, los operarios pierden tiempo esperando los datos); a la dificultad para crear datos de prueba de calidad y alcanzar, a su vez, un equilibrio con las exigencias del GDPR.
Por ello, desde icaria Technology queremos compartir algunas de las claves sobre el Test Data Management, incluyendo una definición y descripción de su funcionamiento, además de algunas ventajas de elegir el TDM adecuado.
El Test Data Management se refiere a todos los procesos orientados a gestionar de forma adecuada los datos de prueba en el transcurso de un desarrollo y testeo de software.
Gracias al TDM es posible tener acceso a datos estructurados de calidad, en cantidades adecuadas y siguiendo la legalidad. Para ello, se genera un subconjunto de datos seguro, similar a los datos reales, para ser empleado con total seguridad.
Los sistemas de TDM surgen por la necesidad de contar con datos de calidad y seguros para utilizarlos en testeo de software, siendo este un campo en el que de otro modo es común hallar múltiples vulnerabilidades.
Teniendo en cuenta que los datos citados (especialmente los sensibles) no son necesarios como datos de prueba, el Test Data Management supone la única fórmula viable para garantizar el testeo de software seguro y eficaz.
A través de un sistema TDM adecuado, es posible liberar al equipo de la necesidad de reescribir los datos de prueba y generar, por otro lado, una copia de menor tamaño y enmascarada de los datos de producción.
En otras palabras, los datos generados desde un enfoque de Test Data Management cumplen los siguientes requisitos:
El funcionamiento típico de un TDM es el siguiente:
Ambos son conceptos clave en el contexto del Test Data Management:
En este sentido, el software para Test Data Management adecuado logrará obtener un equilibrio entre unos datos útiles (completos, coherentes y correctos) y, a la vez, que respeten la legalidad vigente y sean totalmente seguros.
La automatización en el Test Data Management se posiciona ya desde el World Quality Report de 2017 como la tendencia de importancia y tarea obligatoria en un contexto de QA y testeo de software.
Los procesos automatizados en Test Data Management incluyen desde la detección, a la segmentación, enmascaramiento y comprobación automática de resultados.
Por un lado, solo los conjuntos pequeños de datos tendrían la posibilidad de ser tratados manualmente. Por otro lado, es importante conocer los beneficios de la automatización en Test Data Management:
El Test Data Management supone pruebas con mayor cobertura: se realizan más tests y de mayor calidad. Esto redunda en pruebas más fiables y con una mayor profundidad.
Permite, además, anticipar la detección de fallos en el software, eliminando los costes asociados si la detección se realizara más adelante con el software en funcionamiento.
El software para Test Data Management permite cumplir los requisitos del GDPR vinculados a los conjuntos de datos y su privacidad.
El GDPR o Reglamento General de Protección de Datos pone el foco en los riesgos derivados del tratamiento de datos para garantizar que las empresas tomen medidas respecto a su confidencialidad.
Desde la aprobación de esta ley (que va acompañada de cuantiosas multas), las empresas deben contar con software que garantice una buena práctica de tratamiento de datos, también en entornos de datos de prueba.
En este sentido, el Test Data Management orientado al GDPR garantiza esto a través de:
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En icaria proponemos nuestra solución TDM para facilitar el uso seguro de datos en procesos de pruebas de software y de análisis de información.
Así, icaria TDM se encarga del proceso de principio a fin: desde identificar los datos sensibles hasta disociarlos de forma automática, todo ello con una rapidez hasta 5 veces mayor.
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