La gestión de calidad del software se ha convertido en uno de los conceptos a tener en cuenta a la hora de poner en marcha un desarrollo. Unida a términos como QA control, QA assurance o QA management, se plantea como un requisito indispensable en la construcción de software. 

No es para menos: entre las consecuencias de una gestión de calidad del software adecuada se incluyen la reducción en los tiempos y los costes, además de un producto final de mayor calidad.

En este sentido, hacemos un repaso a las claves en torno a la calidad del software y sus principales estándares, junto con algunas herramientas para garantizarla.

Qué es la gestión de calidad del software

La gestión de calidad del software incluye todas las operaciones y protocolos orientados a garantizar que un desarrollo de software culmine de forma exitosa.

Se trata de un concepto global que, a su vez, incluye los siguientes: 

• QA Management. Supone un enfoque de planificación y estrategia que observa toda la cadena de valor, accediendo a todos los beneficios de la gestión de calidad del software.
• QA Assurance. Representa un enfoque proactivo y preventivo para cumplir los requisitos de calidad de un software. 
• QC Control. A diferencia del QA Assurance, tiene un enfoque reactivo, buscando encontrar los potenciales errores del sistema para cumplir los requisitos de calidad.

Qué estándares existen para la calidad del software

Los siguientes son estándares ampliamente reconocidos y utilizados en la industria en relación a la calidad del software:

1. ISO 9001. Norma para la implementación de un método o Sistema de Gestión de la Calidad (SGC), supone la acreditación de la capacidad para satisfacer los requisitos de calidad. Aporta así una serie de requisitos genéricos (no circunscritos al software) y aplicables a cualquier organización.
2. ISO 10005:2018. Ofrece una guía para gestionar un plan de calidad todo el ciclo de vida. 
3. ISO IEC 25000. Supone una familia de normas también conocida como SQuaRE (Software product Quality Requirements and Evaluation), define un marco de referencia para la calidad del producto de software. Evalúa un software en 8 áreas, incluyendo Adecuación funcional, fiabilidad, usabilidad, eficiencia, compatibilidad, seguridad, mantenibilidad y portabilidad.
4. ISO 33000 Calidad de los procesos de desarrollo de software. Se enfoca en la evaluación de la calidad de los procesos de desarrollo de software, y también se lo conoce como SPICE (Software Process Improvement and Capability Determination). Así, busca conocer la evolución en el tiempo sobre los procesos de desarrollo, hacer un seguimiento respecto a la competencia y determinar posibles estrategias de mejora.
5. CMMI (Capability Maturity Model Integration). Proporciona un marco de referencia para evaluar y mejorar la madurez de los procesos en el desarrollo de software. Se centra en áreas como la gestión de proyectos, de la calidad, la configuración, o riesgos, entre otros.
6. ISO 12207 Modelos de Ciclos de Vida del Software. Proporciona un estándar para observar los procesos de ciclo de vida del software, desde la idea inicial hasta la retirada del software. 
7. IEEE 730 – 2002 Standard for Software Quality Assurance Plans. Define qué es es el software de alta calidad y propone una elaboración de un Plan de Aseguramiento de la calidad de software (SQAP). 
8. ISO 5055 Software Quality Standards. En este caso, se trata de medir las debilidades críticas de un software, fijándose en los criterios de seguridad, confianza, eficiencia de rendimiento y mantenibilidad.

La automatización en los procesos de calidad del software

El repaso a cómo garantizar una gestión de calidad del software adecuada pasa necesariamente por tener en cuenta las actuales posibilidades de automatización de pruebas de software.

A través de sistemas automáticos, es posible delegar las tareas manuales más rutinarias o repetitivas y acceder a una serie de beneficios en procesos de QA assurance. Por un lado, aparecen de forma clara los ahorros de tiempo y mejoras en productividad que este tipo de herramientas proporcionan. No obstante, la automatización también juega un papel crucial en la calidad del software. 

Como parte de los procesos de QA assurance, existe una gran cantidad de áreas a automatizar. No obstante, destaca el potencial de automatizar la recopilación y gestión de datos. Aquí es importante tener en cuenta que el 43% de los equipos dedicados al QA testing aseguran que la gestión de datos en entornos de prueba supone un reto particularmente complicado, de acuerdo a datos de PractiTest en su informe sobre el sector del QA en 2021.

En este sentido, el software TDM para la gestión de datos de prueba destaca como una solución crucial para optimizar procesos de calidad del software, encargándose de recoger datos y organizarlos de forma segura y automática. Además, es una herramienta ineludible para garantizar el cumplimiento de los requisitos legales para entornos de desarrollo. Finalmente, permite acceder al QA tester a datos de calidad y relevantes para ejecutar pruebas en procesos de QA control y QA assurance, ya que manualmente es prácticamente imposible crear determinados datos de pruebas. Esto lo que hace es que, en caso de tener que hacerlo manualmente, muchas veces acaba sin hacerse y, por tanto, se deja sin cubrir una necesidad existente.